LLM à poids ouverts à faire tourner vous-même › DeepSeek V3.2
Mis à jour le · données publiques
DeepSeek · Poids ouverts
DeepSeek V3.2 est un LLM à poids ouverts de DeepSeek avec 685B paramètres. Il lui faut environ 415 GB de mémoire en 4 bits — trop gros pour un seul appareil grand public, la plupart l’utilisent via un hébergeur.
| Paramètres | 685B |
| Mémoire nécessaire | ~415 GB (en 4 bits, estimation) |
| Téléchargements | 4,9 M (30 derniers jours sur Hugging Face) |
| J’aime | 1,6 k |
| Licence | MIT |
| Première mise en ligne | 1 déc. 2025 |
| Hébergé dès | 0,238 € (par million de tokens en entrée · le moins cher sur OpenRouter) |
| Téléphone | iPhone · Android: trop gros |
| PC avec carte graphique | 8 GB: trop gros · 12 GB: trop gros · 16 GB: trop gros · 24 GB: trop gros · 32 GB: trop gros |
| PC ou portable sans carte graphique | 16 GB: trop gros · 32 GB: trop gros · 64 GB: trop gros |
| Mac | 16 GB: trop gros · 32 GB: trop gros · 64 GB: trop gros · 128 GB: trop gros |
huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
Données : Hugging Face (comptes officiels), 16 oct. 2026 · mémoire estimée grossièrement (4 bits pour les LLM, 8 bits pour l’image et la vidéo, plus 10 %) · prix hébergé : OpenRouter